Машинное обучение неврологического чипсета Apple M1
Спуфинг в концепции машинного обучения неврологического чипсета Apple M1 – это попытка подмены образа действий, когда система видит вас другим человеком. Спуфинг предотвращает умственную перегрузку, давая равносильный ответ инициатору сводки. Пример: если вы моете посуду руками, и это мысленно перегружает вас, вы продолжаете дело без реакции на ваше личное отношение к данному вопросу. Каждая мысль вызывает обратную связь у кого-то. Давайте представим весь мир как сферическую карту. Таким образом, азимут этой сферы является углом, и вы можете присвоить ему разные значения. Если вы получаете сводку из какого-то места на карте, которое вам не подходит, угол азимута автоматически меняется. Каждый темперамент порождает мысли с разной скоростью в его или ее голове. Другие люди тоже могут услышать эти мысли, это похоже на мысль, которая появилась в сознании двух личностей одновременно. Если этот темперамент неравен, можно получить мысль с более высокой амплитудной скоростью, что приводит к увеличению артериального давления, частоты сердечных сокращений или изменению дыхания. Единственный способ нормализовать это поведение – искусственно увеличить или уменьшить скорость мысли с помощью модема неврологического чипсета. Каждый человек может чему-то научиться. Это неотъемлемая часть личности. Если человек проявляет регресс в навыках обучения, требуется искусственная помощь в обучении. Это может быть выполнено с помощью алгоритмов обучения, аналогичных тому, как ребенок, изучает новый навык. Из полученных навыков растет личность, что является результатом ее поведения. Это является осознанным поведением личности. Человек, который приобрел некоторые навыки, развивает свои бессознательные знания. Когда человеку нужно подключиться к этим знаниям, он проходит через набор бихевиористических моделей. Они включают в себя текущее окружение, инструменты и ситуации, с которыми человек сталкивается. Это необходимое поведение, чтобы принять результат обучения, не отвергая его. Не все обучение уместно. Бывают ситуации, когда вы хотите отказаться от своего навыка и его передачи в бессознательное. Например, кто-то агрессивно кричит на вас, и вы хотите забыть об этом опыте. Это также возможно с неврологическим чипсетом, предоставляя нулевую обратную связь агрессору. Таким образом, вы можете испытать чувство небезопасности и растущей неспособности учиться, поэтому вам нужно работать без быстрой памяти, если это неотъемлемая часть вашей личности. Однако может возникнуть вопрос о причинения вреда себе или кому-то еще. Вот где неврологический чипсет может быть полезен. Единственный способ решить данную ситуацию, которая является предметом результирующего спуфинга, – это нейронный движок без кэша. Он уже запрограммирован так называемой 4-й директивой, с которой мы впервые знакомимся в фильме «Робокоп». В нем говорится, что робот-гуманоид не может причинить вред себе или его создателям. В правилах робота Азимова говорится, что робот не может причинить вред человеку. Таким образом, это поднимает вопрос: В исключительном случае несомненной агрессии, можно ли действовать в соответствии со своей реальной результирующей личности без необходимости ограничения в средствах? Ответ – да. Это необходимо для защиты неврологического чипсета личности от вреда при оказании первой помощи, такой как физическая агрессия любого рода. Но если эта агрессия воображаема только из-за названного набора ситуаций, а результирующая, которую пытаются подделать методом запугивания, неприемлема, это приводит к тревоге. Таким образом, неврологический чипсет имеет порог, когда он отключает себя и позволяет личности следовать реальной результирующей. Но в большинстве случаев это просто беспокойство, и его можно избежать с помощью алгоритма стохастического выбора без кэша, с помощью дистрибуции, которая никогда не создаст шансов на такое поведение, в противном случае будет осуществляться полная блокировка портов связи с сервером. Единственным руководством в этом процессе является сглаживающий интерполятор, который позволяет избежать резких прыжков на стохастической кривой. Вы можете быть связанным с алгоритмом и данными сервера, когда это необходимо. Чистый алгоритм не обеспечивает наполнения, необходимого для реальной личности. Результирующая данных сервера необходима для наполнения жизни человека с помощью неврологического чипсета Apple M1.
